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产品经理入门/课时/产品指标
RawBlame
课时目录12 节

产品经理入门

  1. 01产品经理是什么
  2. 02用户研究与市场洞察
  3. 03产品战略与定位
  4. 04需求与 PRD
  5. 05路线图与优先级
  6. 06UX 与原型
  7. 07敏捷与 Scrum
  8. 08产品指标
  9. 09发布与 GTM
  10. 10增长与规模化
  11. 11沟通与利益相关者
  12. 12综合练习

产品指标

DAU/MAU、留存、LTV/CAC、北极星。

35 分钟

产品指标

产品指标 让 PM 从「我觉得」变成「数据显示」。指标设计要与战略、PRD 成功标准 一一对应。与 /roadmaps/product-manager 指标节点对齐。

学习目标

  • 理解北极星指标与指标树
  • 掌握 DAU/MAU、留存、转化、LTV/CAC 的含义与陷阱
  • 为功能定义上线前后的度量方案

核心概念

北极星与指标树

北极星(如:月完课用户数)
  → 驱动指标(注册、首课完成、7 日回访)
  → 功能指标(进度同步成功率、推荐点击率)
  → 健康指标(崩溃率、API 错误率)

北极星 一个为主;过多「北极星」等于没有重点。

常用指标

指标定义要点常见误用
DAU/MAU活跃定义须一致(登录 vs 完课)刷登录不算真实活跃
留存Day1/7/30 cohort只看总量不看 cohort
转化漏斗每步分母清晰步骤可跳过导致口径错
LTV/CAC周期与渠道分摊CAC 不算销售/内容成本

CodeRoadMap 示例:「开始学习」与「完成第一课」应分开统计,避免把浏览误当学习。

功能级度量

上线前在 PRD 写清:

主指标 — 本功能要提升什么(如 7 日留存 +2pp)
 guardrail — 不能恶化的指标(如 首屏加载时间)
 埋点清单 — 事件名、属性、触发时机
 实验设计 — A/B 分流比例、最小样本、运行周期

与 BI 协作:口径文档 PM 定义,BI 实现,工程埋点。

数据驱动决策

  • 看趋势 + cohort,不单看单日 spike
  • 相关 ≠ 因果;大改动用实验或双重差分
  • So What:指标变了,下一步行动是什么?

深入分析见 /tracks/bi-analyst-essentials。

练习

  • 为 CodeRoadMap 画一棵 3 层指标树(含 1 个北极星)
  • 定义「首课完成率」的分子分母与统计窗口
  • 为新功能「track 推荐」写主指标 + 1 条 guardrail

小结

指标是产品的仪表盘;口径一致比图表漂亮更重要。 下一课进入发布与 GTM。

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