KPI、SQL、可视化与数仓建模,系统覆盖 bi-analyst 路线图。
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BI 分析师是什么
职责、KPI、与数据工程师/科学家分工。
数据类型与质量
结构化/非结构化、缺失值、GDPR。
描述统计与推断
均值/中位数、假设检验、回归直觉。
SQL 分析查询
基础/高级查询、窗口函数。
Excel 与 Python 工具
pandas、ETL、dbt/Airflow 直觉。
数据可视化
图表选型、Tableau/Looker、Dashboard。
数仓与数据建模
星型/雪花、事实/维度、ETL。
分析类型与 ML 入门
描述/诊断/预测/处方、A/B 测试。
行业应用场景
财务、营销、运营、供应链。
沟通与职业发展
Storytelling、利益相关者、认证。
BI 平台概览
Tableau、Looker、Power BI、Qlik。
综合练习
端到端分析项目:SQL → 可视化 → 汇报。