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首页/Python 100 天/64.使用Selenium抓取网页动态内容

课程目录

  1. 0101.初识Python
  2. 0202.第一个Python程序
  3. 0303.Python语言中的变量
  4. 0404.Python语言中的运算符
  5. 0505.分支结构
  6. 0606.循环结构
  7. 0707.分支和循环结构实战
  8. 0808.常用数据结构之列表-1
  9. 0909.常用数据结构之列表-2
  10. 1010.常用数据结构之元组
  11. 1111.常用数据结构之字符串
  12. 1212.常用数据结构之集合
  13. 1313.常用数据结构之字典
  14. 1414.函数和模块
  15. 1515.函数应用实战
  16. 1616.函数使用进阶
  17. 1717.函数高级应用
  18. 1818.面向对象编程入门
  19. 1919.面向对象编程进阶
  20. 2020.面向对象编程应用
  21. 2121.文件读写和异常处理
  22. 2222.对象的序列化和反序列化
  23. 2323.Python读写CSV文件
  24. 2424.Python读写Excel文件-1
  25. 2525.Python读写Excel文件-2
  26. 2626.Python操作Word和PowerPoint文件
  27. 2727.Python操作PDF文件
  28. 2828.Python处理图像
  29. 2929.Python发送邮件和短信
  30. 3030.正则表达式的应用
  31. 3131.Python语言进阶
  32. 3232-33.Web前端入门
  33. 3334-35.玩转Linux操作系统
  34. 3436.关系型数据库和MySQL概述
  35. 3537.SQL详解之DDL
  36. 3638.SQL详解之DML
  37. 3739.SQL详解之DQL
  38. 3840.SQL详解之DCL
  39. 3941.MySQL新特性
  40. 4042.视图、函数和过程
  41. 4143.索引
  42. 4244.Python接入MySQL数据库
  43. 4345.Hive实战
  44. 4446.Django快速上手
  45. 4547.深入模型
  46. 4648.静态资源和Ajax请求
  47. 4749.Cookie和Session
  48. 4850.制作报表
  49. 4951.日志和调试工具栏
  50. 5052.中间件的应用
  51. 5153.前后端分离开发入门
  52. 5254.RESTful架构和DRF入门
  53. 5355.RESTful架构和DRF进阶
  54. 5456.使用缓存
  55. 5557.接入三方平台
  56. 5658.异步任务和定时任务
  57. 5759.单元测试
  58. 5860.项目上线
  59. 5961.网络数据采集概述
  60. 6062.用Python获取网络资源-1
  61. 6162.用Python解析HTML页面-2
  62. 6263.并发编程在爬虫中的应用
  63. 6363.Python中的并发编程-1
  64. 6463.Python中的并发编程-2
  65. 6563.Python中的并发编程-3
  66. 6664.使用Selenium抓取网页动态内容
  67. 6765.爬虫框架Scrapy简介
  68. 6866.数据分析概述
  69. 6967.环境准备
  70. 7068.NumPy的应用-1
  71. 7169.NumPy的应用-2
  72. 7270.NumPy的应用-3
  73. 7371.NumPy的应用-4
  74. 7472.深入浅出pandas-1
  75. 7573.深入浅出pandas-2
  76. 7674.深入浅出pandas-3
  77. 7775.深入浅出pandas-4
  78. 7876.深入浅出pandas-5
  79. 7977.深入浅出pandas-6
  80. 8078.数据可视化-1
  81. 8179.数据可视化-2
  82. 8280.数据可视化-3
  83. 8381.浅谈机器学习
  84. 8482.k最近邻算法
  85. 8583.决策树和随机森林
  86. 8684.朴素贝叶斯算法
  87. 8785.回归模型
  88. 8886.K-Means聚类算法
  89. 8987.集成学习算法
  90. 9088.神经网络模型
  91. 9189.自然语言处理入门
  92. 9290.机器学习实战
  93. 9391.团队项目开发的问题和解决方案
  94. 9492.Docker容器技术详解
  95. 9593.MySQL性能优化
  96. 9694.网络API接口设计
  97. 9795.使用Django开发商业项目
  98. 9896.软件测试和自动化测试
  99. 9997.电商网站技术要点剖析
  100. 10098.项目部署上线和性能调优
  101. 10199.面试中的公共问题
  102. 102100.补充内容
第 66 课1 天

64.使用Selenium抓取网页动态内容

根据权威机构发布的全球互联网可访问性审计报告,全球约有四分之三的网站其内容或部分内容是通过JavaScript动态生成的,这就意味着在浏览器窗口中“查看网页源代

课程内容

使用Selenium抓取网页动态内容

根据权威机构发布的全球互联网可访问性审计报告,全球约有四分之三的网站其内容或部分内容是通过JavaScript动态生成的,这就意味着在浏览器窗口中“查看网页源代码”时无法在HTML代码中找到这些内容,也就是说我们之前用的抓取数据的方式无法正常运转了。解决这样的问题基本上有两种方案,一是获取提供动态内容的数据接口,这种方式也适用于抓取手机 App 的数据;另一种是通过自动化测试工具 Selenium 运行浏览器获取渲染后的动态内容。对于第一种方案,我们可以使用浏览器的“开发者工具”或者更为专业的抓包工具(如:Charles、Fiddler、Wireshark等)来获取到数据接口,后续的操作跟上一个章节中讲解的获取“360图片”网站的数据是一样的,这里我们不再进行赘述。这一章我们重点讲解如何使用自动化测试工具 Selenium 来获取网站的动态内容。

Selenium 介绍

Selenium 是一个自动化测试工具,利用它可以驱动浏览器执行特定的行为,最终帮助爬虫开发者获取到网页的动态内容。简单的说,只要我们在浏览器窗口中能够看到的内容,都可以使用 Selenium 获取到,对于那些使用了 JavaScript 动态渲染技术的网站,Selenium 会是一个重要的选择。下面,我们还是以 Chrome 浏览器为例,来讲解 Selenium 的用法,大家需要先安装 Chrome 浏览器并下载它的驱动。Chrome 浏览器的驱动程序可以在ChromeDriver官网进行下载,驱动的版本要跟浏览器的版本对应,如果没有完全对应的版本,就选择版本代号最为接近的版本。

使用Selenium

我们可以先通过pip来安装 Selenium,命令如下所示。

pip install selenium

加载页面

接下来,我们通过下面的代码驱动 Chrome 浏览器打开百度。

from selenium import webdriver

# 创建Chrome浏览器对象
browser = webdriver.Chrome()
# 加载指定的页面
browser.get('https://www.baidu.com/')

如果不愿意使用 Chrome 浏览器,也可以修改上面的代码操控其他浏览器,只需创建对应的浏览器对象(如 Firefox、Safari 等)即可。运行上面的程序,如果看到如下所示的错误提示,那是说明我们还没有将 Chrome 浏览器的驱动添加到 PATH 环境变量中,也没有在程序中指定 Chrome 浏览器驱动所在的位置。

selenium.common.exceptions.WebDriverException: Message: 'chromedriver' executable needs to be in PATH. Please see https://sites.google.com/a/chromium.org/chromedriver/home

解决这个问题的办法有三种:

  1. 将下载的 ChromeDriver 放到已有的 PATH 环境变量下,建议直接跟 Python 解释器放在同一个目录,因为之前安装 Python 的时候我们已经将 Python 解释器的路径放到 PATH 环境变量中了。

  2. 将 ChromeDriver 放到项目虚拟环境下的 bin 文件夹中(Windows 系统对应的目录是 Scripts),这样 ChromeDriver 就跟虚拟环境下的 Python 解释器在同一个位置,肯定是能够找到的。

  3. 修改上面的代码,在创建 Chrome 对象时,通过service参数配置Service对象,并通过创建Service对象的executable_path参数指定 ChromeDriver 所在的位置,如下所示:

    from selenium import webdriver
    from selenium.webdriver.chrome.service import Service
    
    browser = webdriver.Chrome(service=Service(executable_path='venv/bin/chromedriver'))
    browser.get('https://www.baidu.com/')
    

查找元素和模拟用户行为

接下来,我们可以尝试模拟用户在百度首页的文本框输入搜索关键字并点击“百度一下”按钮。在完成页面加载后,可以通过Chrome对象的find_element和find_elements方法来获取页面元素,Selenium 支持多种获取元素的方式,包括:CSS 选择器、XPath、元素名字(标签名)、元素 ID、类名等,前者可以获取单个页面元素(WebElement对象),后者可以获取多个页面元素构成的列表。获取到WebElement对象以后,可以通过send_keys来模拟用户输入行为,可以通过click来模拟用户点击操作,代码如下所示。

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By

browser = webdriver.Chrome()
browser.get('https://www.baidu.com/')
# 通过元素ID获取元素
kw_input = browser.find_element(By.ID, 'kw')
# 模拟用户输入行为
kw_input.send_keys('Python')
# 通过CSS选择器获取元素
su_button = browser.find_element(By.CSS_SELECTOR, '#su')
# 模拟用户点击行为
su_button.click()

如果要执行一个系列动作,例如模拟拖拽操作,可以创建ActionChains对象,有兴趣的读者可以自行研究。

隐式等待和显式等待

这里还有一个细节需要大家知道,网页上的元素可能是动态生成的,在我们使用find_element或find_elements方法获取的时候,可能还没有完成渲染,这时会引发NoSuchElementException错误。为了解决这个问题,我们可以使用隐式等待的方式,通过设置等待时间让浏览器完成对页面元素的渲染。除此之外,我们还可以使用显示等待,通过创建WebDriverWait对象,并设置等待时间和条件,当条件没有满足时,我们可以先等待再尝试进行后续的操作,具体的代码如下所示。

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support import expected_conditions
from selenium.webdriver.support.wait import WebDriverWait

browser = webdriver.Chrome()
# 设置浏览器窗口大小
browser.set_window_size(1200, 800)
browser.get('https://www.baidu.com/')
# 设置隐式等待时间为10秒
browser.implicitly_wait(10)
kw_input = browser.find_element(By.ID, 'kw')
kw_input.send_keys('Python')
su_button = browser.find_element(By.CSS_SELECTOR, '#su')
su_button.click()
# 创建显示等待对象
wait_obj = WebDriverWait(browser, 10)
# 设置等待条件(等搜索结果的div出现)
wait_obj.until(
    expected_conditions.presence_of_element_located(
        (By.CSS_SELECTOR, '#content_left')
    )
)
# 截屏
browser.get_screenshot_as_file('python_result.png')

上面设置的等待条件presence_of_element_located表示等待指定元素出现,下面的表格列出了常用的等待条件及其含义。

等待条件具体含义
title_is / title_contains标题是指定的内容 / 标题包含指定的内容
visibility_of元素可见
presence_of_element_located定位的元素加载完成
visibility_of_element_located定位的元素变得可见
invisibility_of_element_located定位的元素变得不可见
presence_of_all_elements_located定位的所有元素加载完成
text_to_be_present_in_element元素包含指定的内容
text_to_be_present_in_element_value元素的value属性包含指定的内容
frame_to_be_available_and_switch_to_it载入并切换到指定的内部窗口
element_to_be_clickable元素可点击
element_to_be_selected元素被选中
element_located_to_be_selected定位的元素被选中
alert_is_present出现 Alert 弹窗

执行JavaScript代码

对于使用瀑布式加载的页面,如果希望在浏览器窗口中加载更多的内容,可以通过浏览器对象的execute_scripts方法执行 JavaScript 代码来实现。对于一些高级的爬取操作,也很有可能会用到类似的操作,如果你的爬虫代码需要 JavaScript 的支持,建议先对 JavaScript 进行适当的了解,尤其是 JavaScript 中的 BOM 和 DOM 操作。我们在上面的代码中截屏之前加入下面的代码,这样就可以利用 JavaScript 将网页滚到最下方。

# 执行JavaScript代码
browser.execute_script('document.documentElement.scrollTop = document.documentElement.scrollHeight')

Selenium反爬的破解

有一些网站专门针对 Selenium 设置了反爬措施,因为使用 Selenium 驱动的浏览器,在控制台中可以看到如下所示的webdriver属性值为true,如果要绕过这项检查,可以在加载页面之前,先通过执行 JavaScript 代码将其修改为undefined。

另一方面,我们还可以将浏览器窗口上的“Chrome正受到自动测试软件的控制”隐藏掉,完整的代码如下所示。

# 创建Chrome参数对象
options = webdriver.ChromeOptions()
# 添加试验性参数
options.add_experimental_option('excludeSwitches', ['enable-automation'])
options.add_experimental_option('useAutomationExtension', False)
# 创建Chrome浏览器对象并传入参数
browser = webdriver.Chrome(options=options)
# 执行Chrome开发者协议命令(在加载页面时执行指定的JavaScript代码)
browser.execute_cdp_cmd(
    'Page.addScriptToEvaluateOnNewDocument',
    {'source': 'Object.defineProperty(navigator, "webdriver", {get: () => undefined})'}
)
browser.set_window_size(1200, 800)
browser.get('https://www.baidu.com/')

无头浏览器

很多时候,我们在爬取数据时并不需要看到浏览器窗口,只要有 Chrome 浏览器以及对应的驱动程序,我们的爬虫就能够运转起来。如果不想看到浏览器窗口,我们可以通过下面的方式设置使用无头浏览器。

options = webdriver.ChromeOptions()
options.add_argument('--headless')
browser = webdriver.Chrome(options=options)

API参考

Selenium 相关的知识还有很多,我们在此就不一一赘述了,下面为大家罗列一些浏览器对象和WebElement对象常用的属性和方法。具体的内容大家还可以参考 Selenium 官方文档的中文翻译。

浏览器对象

表1. 常用属性

属性名描述
current_url当前页面的URL
current_window_handle当前窗口的句柄(引用)
name浏览器的名称
orientation当前设备的方向(横屏、竖屏)
page_source当前页面的源代码(包括动态内容)
title当前页面的标题
window_handles浏览器打开的所有窗口的句柄

表2. 常用方法

方法名描述
back / forward在浏览历史记录中后退/前进
close / quit关闭当前浏览器窗口 / 退出浏览器实例
get加载指定 URL 的页面到浏览器中
maximize_window将浏览器窗口最大化
refresh刷新当前页面
set_page_load_timeout设置页面加载超时时间
set_script_timeout设置 JavaScript 执行超时时间
implicit_wait设置等待元素被找到或目标指令完成
get_cookie / get_cookies获取指定的Cookie / 获取所有Cookie
add_cookie添加 Cookie 信息
delete_cookie / delete_all_cookies删除指定的 Cookie / 删除所有 Cookie
find_element / find_elements查找单个元素 / 查找一系列元素

WebElement对象

表1. WebElement常用属性

属性名描述
location元素的位置
size元素的尺寸
text元素的文本内容
id元素的 ID
tag_name元素的标签名

表2. 常用方法

方法名描述
clear清空文本框或文本域中的内容
click点击元素
get_attribute获取元素的属性值
is_displayed判断元素对于用户是否可见
is_enabled判断元素是否处于可用状态
is_selected判断元素(单选框和复选框)是否被选中
send_keys模拟输入文本
submit提交表单
value_of_css_property获取指定的CSS属性值
find_element / find_elements获取单个子元素 / 获取一系列子元素
screenshot为元素生成快照

简单案例

下面的例子演示了如何使用 Selenium 从“360图片”网站搜索和下载图片。

import os
import time
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

import requests
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.common.keys import Keys

DOWNLOAD_PATH = 'images/'


def download_picture(picture_url: str):
    """
    下载保存图片
    :param picture_url: 图片的URL
    """
    filename = picture_url[picture_url.rfind('/') + 1:]
    resp = requests.get(picture_url)
    with open(os.path.join(DOWNLOAD_PATH, filename), 'wb') as file:
        file.write(resp.content)


if not os.path.exists(DOWNLOAD_PATH):
    os.makedirs(DOWNLOAD_PATH)
browser = webdriver.Chrome()
browser.get('https://image.so.com/z?ch=beauty')
browser.implicitly_wait(10)
kw_input = browser.find_element(By.CSS_SELECTOR, 'input[name=q]')
kw_input.send_keys('苍老师')
kw_input.send_keys(Keys.ENTER)
for _ in range(10):
    browser.execute_script(
        'document.documentElement.scrollTop = document.documentElement.scrollHeight'
    )
    time.sleep(1)
imgs = browser.find_elements(By.CSS_SELECTOR, 'div.waterfall img')
with ThreadPoolExecutor(max_workers=32) as pool:
    for img in imgs:
        pic_url = img.get_attribute('src')
        pool.submit(download_picture, pic_url)

运行上面的代码,检查指定的目录下是否下载了根据关键词搜索到的图片。

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