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首页/Python 100 天/03.Python语言中的变量

课程目录

  1. 0101.初识Python
  2. 0202.第一个Python程序
  3. 0303.Python语言中的变量
  4. 0404.Python语言中的运算符
  5. 0505.分支结构
  6. 0606.循环结构
  7. 0707.分支和循环结构实战
  8. 0808.常用数据结构之列表-1
  9. 0909.常用数据结构之列表-2
  10. 1010.常用数据结构之元组
  11. 1111.常用数据结构之字符串
  12. 1212.常用数据结构之集合
  13. 1313.常用数据结构之字典
  14. 1414.函数和模块
  15. 1515.函数应用实战
  16. 1616.函数使用进阶
  17. 1717.函数高级应用
  18. 1818.面向对象编程入门
  19. 1919.面向对象编程进阶
  20. 2020.面向对象编程应用
  21. 2121.文件读写和异常处理
  22. 2222.对象的序列化和反序列化
  23. 2323.Python读写CSV文件
  24. 2424.Python读写Excel文件-1
  25. 2525.Python读写Excel文件-2
  26. 2626.Python操作Word和PowerPoint文件
  27. 2727.Python操作PDF文件
  28. 2828.Python处理图像
  29. 2929.Python发送邮件和短信
  30. 3030.正则表达式的应用
  31. 3131.Python语言进阶
  32. 3232-33.Web前端入门
  33. 3334-35.玩转Linux操作系统
  34. 3436.关系型数据库和MySQL概述
  35. 3537.SQL详解之DDL
  36. 3638.SQL详解之DML
  37. 3739.SQL详解之DQL
  38. 3840.SQL详解之DCL
  39. 3941.MySQL新特性
  40. 4042.视图、函数和过程
  41. 4143.索引
  42. 4244.Python接入MySQL数据库
  43. 4345.Hive实战
  44. 4446.Django快速上手
  45. 4547.深入模型
  46. 4648.静态资源和Ajax请求
  47. 4749.Cookie和Session
  48. 4850.制作报表
  49. 4951.日志和调试工具栏
  50. 5052.中间件的应用
  51. 5153.前后端分离开发入门
  52. 5254.RESTful架构和DRF入门
  53. 5355.RESTful架构和DRF进阶
  54. 5456.使用缓存
  55. 5557.接入三方平台
  56. 5658.异步任务和定时任务
  57. 5759.单元测试
  58. 5860.项目上线
  59. 5961.网络数据采集概述
  60. 6062.用Python获取网络资源-1
  61. 6162.用Python解析HTML页面-2
  62. 6263.并发编程在爬虫中的应用
  63. 6363.Python中的并发编程-1
  64. 6463.Python中的并发编程-2
  65. 6563.Python中的并发编程-3
  66. 6664.使用Selenium抓取网页动态内容
  67. 6765.爬虫框架Scrapy简介
  68. 6866.数据分析概述
  69. 6967.环境准备
  70. 7068.NumPy的应用-1
  71. 7169.NumPy的应用-2
  72. 7270.NumPy的应用-3
  73. 7371.NumPy的应用-4
  74. 7472.深入浅出pandas-1
  75. 7573.深入浅出pandas-2
  76. 7674.深入浅出pandas-3
  77. 7775.深入浅出pandas-4
  78. 7876.深入浅出pandas-5
  79. 7977.深入浅出pandas-6
  80. 8078.数据可视化-1
  81. 8179.数据可视化-2
  82. 8280.数据可视化-3
  83. 8381.浅谈机器学习
  84. 8482.k最近邻算法
  85. 8583.决策树和随机森林
  86. 8684.朴素贝叶斯算法
  87. 8785.回归模型
  88. 8886.K-Means聚类算法
  89. 8987.集成学习算法
  90. 9088.神经网络模型
  91. 9189.自然语言处理入门
  92. 9290.机器学习实战
  93. 9391.团队项目开发的问题和解决方案
  94. 9492.Docker容器技术详解
  95. 9593.MySQL性能优化
  96. 9694.网络API接口设计
  97. 9795.使用Django开发商业项目
  98. 9896.软件测试和自动化测试
  99. 9997.电商网站技术要点剖析
  100. 10098.项目部署上线和性能调优
  101. 10199.面试中的公共问题
  102. 102100.补充内容
第 03 课1 天

03.Python语言中的变量

对于想学习编程的新手来说,有两个问题可能是他们很想知道的,其一是“什么是(计算机)程序”,其二是“写(计算机)程序能做什么”。先说说我对这两个问题的理解:程序是

课程内容

Python语言中的变量

对于想学习编程的新手来说,有两个问题可能是他们很想知道的,其一是“什么是(计算机)程序”,其二是“写(计算机)程序能做什么”。先说说我对这两个问题的理解:程序是数据和指令的有序集合,写程序就是用数据和指令控制计算机做我们想让它做的事情。今时今日,为什么有那么多人选择用 Python 语言来写程序,因为 Python 语言足够简单和强大。相较于 C、C++、Java 这样的编程语言,Python 对初学者和非专业人士更加友好,很多问题在 Python 语言中都能找到简单优雅的解决方案。接下来,我们就从最基础的语言元素开始,带大家认识和使用 Python 语言。

一些常识

在开始系统的学习 Python 编程之前,我们先来科普一些计算机的基础知识。计算机的硬件系统通常由五大部件构成,包括:运算器、控制器、存储器、输入设备和输出设备。其中,运算器和控制器放在一起就是我们常说的中央处理器(CPU),它的功能是执行各种运算和控制指令。刚才我们提到过,程序是指令的集合,写程序就是将一系列的指令按照某种方式组织到一起,然后通过这些指令去控制计算机做我们想让它做的事情。存储器可以分为内部存储器和外部存储器,前者就是我们常说的内存,它是中央处理器可以直接寻址的存储空间,程序在执行的过程中,对应的数据和指令需要加载到内存中。输入设备和输出设备经常被统称为 I/O 设备,键盘、鼠标、麦克风、摄像头是典型的输入设备,而显示器、打印机、扬声器等则是典型的输出设备。目前,我们使用的计算机基本大多是遵循“冯·诺依曼体系结构”的计算机,这种计算机有两个关键点:一是将存储器与中央处理器分开;二是将数据以二进制方式编码。

二进制是一种“逢二进一”的计数法,跟人类使用的“逢十进一”的计数法本质是一样的。人类因为有十根手指,所以使用了十进制计数法,在计数时十根手指用完之后,就只能用进位的方式来表示更大的数值。当然凡事都有例外,玛雅人可能是因为长年光着脚的原因,把脚趾头也都用上了,于是他们使用了二十进制的计数法。基于这样的计数方式,玛雅人使用的历法跟我们平常使用的历法就产生了差异。按照玛雅人的历法,2012 年是上一个所谓的“太阳纪”的最后一年,而 2013 年则是新的“太阳纪”的开始。后来这件事情还被以讹传讹的方式误传为“2012 年是玛雅人预言的世界末日”的荒诞说法。今天有很多人猜测,玛雅文明之所以发展缓慢跟使用了二十进制是有关系的。对于计算机来说,二进制在物理器件上最容易实现的,因为可以用高电压表示 1,用低电压表示 0。不是所有写程序的人都需要熟悉二进制,熟悉十进制与二进制、八进制、十六进制的转换,大多数时候我们即便不了解这些知识也能写程序。但是,我们必须知道,计算机是使用二进制计数的,不管什么样的数据,到了计算机内存中都是以二进制形态存在的。

说明:关于二进制计数法以及它与其他进制如何相互转换,大家可以翻翻名为《计算机导论》或《计算机文化》的书,都能找到相应的知识,此处就不再进行赘述了,不清楚的读者可以自行研究。

变量和类型

要想在计算机的内存中保存数据,首先得说一说变量这个概念。在编程语言中,变量是数据的载体,简单的说就是一块用来保存数据的内存空间,,这是所有运算和控制的基础。计算机能处理的数据有很多种类型,最常见的就是数值,除了数值之外还有文本、图像、音频、视频等各种各样的数据类型。虽然数据在计算机中都是以二进制形态存在的,但是我们可以用不同类型的变量来表示数据类型的差异。Python 语言中预设了多种数据类型,也允许我们自定义新的数据类型,这一点在后面会讲到。我们首先来了解几种 Python 中最为常用的数据类型。

变量的值可以被读取和修改
  1. 整型(int):Python 中可以处理任意大小的整数,而且支持二进制(如0b100,换算成十进制是4)、八进制(如0o100,换算成十进制是64)、十进制(100)和十六进制(0x100,换算成十进制是256)的表示法。运行下面的代码,看看会输出什么。

    print(0b100)  # 二进制整数
    print(0o100)  # 八进制整数
    print(100)    # 十进制整数
    print(0x100)  # 十六进制整数
    
  2. 浮点型(float):浮点数也就是小数,之所以称为浮点数,是因为按照科学记数法表示时,一个浮点数的小数点位置是可变的,浮点数除了数学写法(如123.456)之外还支持科学计数法(如1.23456e2,表示$\small{1.23456 \times 10^{2}}$)。运行下面的代码,看看会输出什么。

    print(123.456)    # 数学写法
    print(1.23456e2)  # 科学计数法
    
  3. 字符串型(str):字符串是以单引号或双引号包裹起来的任意文本,比如'hello'和"hello"。

  4. 布尔型(bool):布尔型只有True、False两种值,要么是True,要么是False,可以用来表示现实世界中的“是”和“否”,命题的“真”和“假”,状况的“好”与“坏”,水平的“高”与“低”等等。如果一个变量的值只有两种状态,我们就可以使用布尔型。

变量命名

对于每个变量,我们都需要给它取一个名字,就如同我们每个人都有自己的名字一样。在 Python 中,变量命名需要遵循以下的规则和惯例。

  • 规则部分:
    • 规则1:变量名由字母、数字和下划线构成,数字不能开头。需要说明的是,这里说的字母指的是 Unicode 字符,Unicode 称为万国码,囊括了世界上大部分的文字系统,这也就意味着中文、日文、希腊字母等都可以作为变量名中的字符,但是一些特殊字符(如:!、@、#等)是不能出现在变量名中的。我们强烈建议大家把这里说的字母理解为尽可能只使用英文字母。
    • 规则2:Python 是大小写敏感的编程语言,简单的说就是大写的A和小写的a是两个不同的变量,这一条其实并不算规则,而是需要大家注意的地方。
    • 规则3:变量名不要跟 Python 的关键字重名,尽可能避开 Python 的保留字。这里的关键字是指在 Python 程序中有特殊含义的单词(如:is、if、else、for、while、True、False等),保留字主要指 Python 语言内置函数、内置模块等的名字(如:int、print、input、str、math、os等)。
  • 惯例部分:
    • 惯例1:变量名通常使用小写英文字母,多个单词用下划线进行连接。
    • 惯例2:受保护的变量用单个下划线开头。
    • 惯例3:私有的变量用两个下划线开头。

惯例2和惯例3大家暂时不用管,讲到后面自然会明白的。当然,作为一个专业的程序员,给变量命名时做到见名知意也是非常重要,这彰显了一个程序员的专业气质,很多开发岗位的面试也非常看重这一点。

变量的使用

下面通过例子来说明变量的类型和变量的使用。

"""
使用变量保存数据并进行加减乘除运算

Version: 1.0
Author: 骆昊
"""
a = 45        # 定义变量a,赋值45
b = 12        # 定义变量b,赋值12
print(a, b)   # 45 12
print(a + b)  # 57
print(a - b)  # 33
print(a * b)  # 540
print(a / b)  # 3.75

在 Python 中可以使用type函数对变量的类型进行检查。程序设计中函数的概念跟数学上函数的概念非常类似,数学上的函数相信大家并不陌生,它包括了函数名、自变量和因变量。如果暂时不理解函数这个概念也不要紧,我们会在后续的内容中专门讲解函数的定义和使用。

"""
使用type函数检查变量的类型

Version: 1.0
Author: 骆昊
"""
a = 100
b = 123.45
c = 'hello, world'
d = True
print(type(a))  # <class 'int'>
print(type(b))  # <class 'float'>
print(type(c))  # <class 'str'>
print(type(d))  # <class 'bool'>

可以通过 Python 内置的函数来改变变量的类型,下面是一些常用的和变量类型相关的函数。

  • int():将一个数值或字符串转换成整数,可以指定进制。
  • float():将一个字符串(在可能的情况下)转换成浮点数。
  • str():将指定的对象转换成字符串形式,可以指定编码方式。
  • chr():将整数(字符编码)转换成对应的(一个字符的)字符串。
  • ord():将(一个字符的)字符串转换成对应的整数(字符编码)。

下面的例子为大家演示了 Python 中类型转换的操作。

"""
变量的类型转换操作

Version: 1.0
Author: 骆昊
"""
a = 100
b = 123.45
c = '123'
d = '100'
e = '123.45'
f = 'hello, world'
g = True
print(float(a))         # int类型的100转成float,输出100.0
print(int(b))           # float类型的123.45转成int,输出123
print(int(c))           # str类型的'123'转成int,输出123
print(int(c, base=16))  # str类型的'123'按十六进制转成int,输出291
print(int(d, base=2))   # str类型的'100'按二进制转成int,输出4
print(float(e))         # str类型的'123.45'转成float,输出123.45
print(bool(f))          # str类型的'hello, world'转成bool,输出True
print(int(g))           # bool类型的True转成int,输出1
print(chr(a))           # int类型的100转成str,输出'd'
print(ord('d'))         # str类型的'd'转成int,输出100

说明:str类型转int类型时可以通过base参数来指定进制,可以将字符串视为对应进制的整数进行转换。str类型转成bool类型时,只要字符串有内容,不是''或"",对应的布尔值都是True。bool类型转int类型时,True会变成1,False会变成0。在 ASCII 字符集和 Unicode 字符集中, 字符'd'对应的编码都是100。

总结

在 Python 程序中,我们可以使用变量来保存数据,变量有不同的类型,常用的类型有int、float、str和bool。在有需要的情况下,可以通过 Python 内置的函数对变量进行类型转换。变量是可以做运算的,这是解决很多问题的先决条件,我们会在下一课中为大家详细介绍变量的运算。

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