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首页/Python 100 天/50.制作报表

课程目录

  1. 0101.初识Python
  2. 0202.第一个Python程序
  3. 0303.Python语言中的变量
  4. 0404.Python语言中的运算符
  5. 0505.分支结构
  6. 0606.循环结构
  7. 0707.分支和循环结构实战
  8. 0808.常用数据结构之列表-1
  9. 0909.常用数据结构之列表-2
  10. 1010.常用数据结构之元组
  11. 1111.常用数据结构之字符串
  12. 1212.常用数据结构之集合
  13. 1313.常用数据结构之字典
  14. 1414.函数和模块
  15. 1515.函数应用实战
  16. 1616.函数使用进阶
  17. 1717.函数高级应用
  18. 1818.面向对象编程入门
  19. 1919.面向对象编程进阶
  20. 2020.面向对象编程应用
  21. 2121.文件读写和异常处理
  22. 2222.对象的序列化和反序列化
  23. 2323.Python读写CSV文件
  24. 2424.Python读写Excel文件-1
  25. 2525.Python读写Excel文件-2
  26. 2626.Python操作Word和PowerPoint文件
  27. 2727.Python操作PDF文件
  28. 2828.Python处理图像
  29. 2929.Python发送邮件和短信
  30. 3030.正则表达式的应用
  31. 3131.Python语言进阶
  32. 3232-33.Web前端入门
  33. 3334-35.玩转Linux操作系统
  34. 3436.关系型数据库和MySQL概述
  35. 3537.SQL详解之DDL
  36. 3638.SQL详解之DML
  37. 3739.SQL详解之DQL
  38. 3840.SQL详解之DCL
  39. 3941.MySQL新特性
  40. 4042.视图、函数和过程
  41. 4143.索引
  42. 4244.Python接入MySQL数据库
  43. 4345.Hive实战
  44. 4446.Django快速上手
  45. 4547.深入模型
  46. 4648.静态资源和Ajax请求
  47. 4749.Cookie和Session
  48. 4850.制作报表
  49. 4951.日志和调试工具栏
  50. 5052.中间件的应用
  51. 5153.前后端分离开发入门
  52. 5254.RESTful架构和DRF入门
  53. 5355.RESTful架构和DRF进阶
  54. 5456.使用缓存
  55. 5557.接入三方平台
  56. 5658.异步任务和定时任务
  57. 5759.单元测试
  58. 5860.项目上线
  59. 5961.网络数据采集概述
  60. 6062.用Python获取网络资源-1
  61. 6162.用Python解析HTML页面-2
  62. 6263.并发编程在爬虫中的应用
  63. 6363.Python中的并发编程-1
  64. 6463.Python中的并发编程-2
  65. 6563.Python中的并发编程-3
  66. 6664.使用Selenium抓取网页动态内容
  67. 6765.爬虫框架Scrapy简介
  68. 6866.数据分析概述
  69. 6967.环境准备
  70. 7068.NumPy的应用-1
  71. 7169.NumPy的应用-2
  72. 7270.NumPy的应用-3
  73. 7371.NumPy的应用-4
  74. 7472.深入浅出pandas-1
  75. 7573.深入浅出pandas-2
  76. 7674.深入浅出pandas-3
  77. 7775.深入浅出pandas-4
  78. 7876.深入浅出pandas-5
  79. 7977.深入浅出pandas-6
  80. 8078.数据可视化-1
  81. 8179.数据可视化-2
  82. 8280.数据可视化-3
  83. 8381.浅谈机器学习
  84. 8482.k最近邻算法
  85. 8583.决策树和随机森林
  86. 8684.朴素贝叶斯算法
  87. 8785.回归模型
  88. 8886.K-Means聚类算法
  89. 8987.集成学习算法
  90. 9088.神经网络模型
  91. 9189.自然语言处理入门
  92. 9290.机器学习实战
  93. 9391.团队项目开发的问题和解决方案
  94. 9492.Docker容器技术详解
  95. 9593.MySQL性能优化
  96. 9694.网络API接口设计
  97. 9795.使用Django开发商业项目
  98. 9896.软件测试和自动化测试
  99. 9997.电商网站技术要点剖析
  100. 10098.项目部署上线和性能调优
  101. 10199.面试中的公共问题
  102. 102100.补充内容
第 48 课1 天

50.制作报表

报表就是用表格、图表等格式来动态显示数据,所以有人用这样的公式来描述报表:

课程内容

制作报表

导出Excel报表

报表就是用表格、图表等格式来动态显示数据,所以有人用这样的公式来描述报表:

报表 = 多样的格式 + 动态的数据

有很多的三方库支持在Python程序中写Excel文件,包括xlwt、xlwings、openpyxl、xlswriter等,其中的xlwt虽然只支持写xls格式的Excel文件,但在性能方面的表现还是不错的。下面我们就以xlwt为例,来演示如何在Django项目中导出Excel报表。

安装xlwt。

pip install xlwt

导出包含所有老师信息的Excel表格的视图函数。

def export_teachers_excel(request):
    # 创建工作簿
    wb = xlwt.Workbook()
    # 添加工作表
    sheet = wb.add_sheet('老师信息表')
    # 查询所有老师的信息
    queryset = Teacher.objects.all()
    # 向Excel表单中写入表头
    colnames = ('姓名', '介绍', '好评数', '差评数', '学科')
    for index, name in enumerate(colnames):
        sheet.write(0, index, name)
    # 向单元格中写入老师的数据
    props = ('name', 'detail', 'good_count', 'bad_count', 'subject')
    for row, teacher in enumerate(queryset):
        for col, prop in enumerate(props):
            value = getattr(teacher, prop, '')
            if isinstance(value, Subject):
                value = value.name
            sheet.write(row + 1, col, value)
    # 保存Excel
    buffer = BytesIO()
    wb.save(buffer)
    # 将二进制数据写入响应的消息体中并设置MIME类型
    resp = HttpResponse(buffer.getvalue(), content_type='application/vnd.ms-excel')
    # 中文文件名需要处理成百分号编码
    filename = quote('老师.xls')
    # 通过响应头告知浏览器下载该文件以及对应的文件名
    resp['content-disposition'] = f'attachment; filename*=utf-8\'\'{filename}'
    return resp

映射URL。

urlpatterns = [
    
    path('excel/', views.export_teachers_excel),
    
]

导出PDF报表

在Django项目中,如果需要导出PDF报表,可以借助三方库reportlab来生成PDF文件的内容,再将文件的二进制数据输出给浏览器并指定MIME类型为application/pdf,具体的代码如下所示。

def export_pdf(request: HttpRequest) -> HttpResponse:
    buffer = io.BytesIO()
    pdf = canvas.Canvas(buffer)
    pdf.setFont("Helvetica", 80)
    pdf.setFillColorRGB(0.2, 0.5, 0.3)
    pdf.drawString(100, 550, 'hello, world!')
    pdf.showPage()
    pdf.save()
    resp = HttpResponse(buffer.getvalue(), content_type='application/pdf')
    resp['content-disposition'] = 'inline; filename="demo.pdf"'
    return resp

关于如何用reportlab定制PDF报表的内容,可以参考reportlab的官方文档。

生成前端统计图表

如果项目中需要生成前端统计图表,可以使用百度的ECharts。具体的做法是后端通过提供数据接口返回统计图表所需的数据,前端使用ECharts来渲染出柱状图、折线图、饼图、散点图等图表。例如我们要生成一个统计所有老师好评数和差评数的报表,可以按照下面的方式来做。

def get_teachers_data(request):
    queryset = Teacher.objects.all()
    names = [teacher.name for teacher in queryset]
    good_counts = [teacher.good_count for teacher in queryset]
    bad_counts = [teacher.bad_count for teacher in queryset]
    return JsonResponse({'names': names, 'good': good_counts, 'bad': bad_counts})

映射URL。

urlpatterns = [
    path('teachers_data/', views.get_teachers_data),
]

使用ECharts生成柱状图。

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>老师评价统计</title>
</head>
<body>
    <div id="main" style="width: 600px; height: 400px"></div>
    <p>
        <a href="/">返回首页</a>
    </p>
    <script src="https://cdn.bootcss.com/echarts/4.2.1-rc1/echarts.min.js"></script>
    <script>
        var myChart = echarts.init(document.querySelector('#main'))
        fetch('/teachers_data/')
            .then(resp => resp.json())
            .then(json => {
                var option = {
                    color: ['#f00', '#00f'],
                    title: {
                        text: '老师评价统计图'
                    },
                    tooltip: {},
                    legend: {
                        data:['好评', '差评']
                    },
                    xAxis: {
                        data: json.names
                    },
                    yAxis: {},
                    series: [
                        {
                            name: '好评',
                            type: 'bar',
                            data: json.good
                        },
                        {
                            name: '差评',
                            type: 'bar',
                            data: json.bad
                        }
                    ]
                }
                myChart.setOption(option)
            })
    </script>
</body>
</html>

运行效果如下图所示。

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