首页 / Python 100 天 / 08.常用数据结构之列表-1 常用数据结构之列表-1
在开始本节课的内容之前，我们先给大家一个编程任务，将一颗色子掷 6000 次，统计每种点数出现的次数。这个任务对大家来说应该是非常简单的，我们可以用 1 到 6 均匀分布的随机数来模拟掷色子，然后用 6 个变量分别记录每个点数出现的次数，相信通过前面的学习，大家都能比较顺利的写出下面的代码。
"""
将一颗色子掷6000次，统计每种点数出现的次数
Author: 骆昊
Version: 1.0
"""
import random
f1 = 0
f2 = 0
f3 = 0
f4 = 0
f5 = 0
f6 = 0
for _ in range(6000):
face = random.randrange(1, 7)
if face == 1:
f1 += 1
elif face == 2:
f2 += 1
elif face == 3:
f3 += 1
elif face == 4:
f4 += 1
elif face == 5:
f5 += 1
else:
f6 += 1
print(f'1点出现了{f1}次')
print(f'2点出现了{f2}次')
print(f'3点出现了{f3}次')
print(f'4点出现了{f4}次')
print(f'5点出现了{f5}次')
print(f'6点出现了{f6}次')
上面的代码非常有多么“丑陋”相信就不用我多说了。当然，更为可怕的是，如果我们要掷两颗或者掷更多的色子，然后统计每种点数出现的次数，那就需要定义更多的变量，写更多的分支结构，大家想想都会感到恶心。讲到这里，相信大家心中已经有一个疑问了：有没有办法用一个变量来保存多个数据，有没有办法用统一的代码对多个数据进行操作？答案是肯定的，在 Python 语言中我们可以通过容器型变量来保存和操作多个数据，我们首先为大家介绍列表（list）这种新的数据类型。
创建列表
在 Python 中，列表是由一系列元素按特定顺序构成的数据序列 ，这就意味着如果我们定义一个列表类型的变量，可以用它来保存多个数据 。在 Python 中，可以使用[]字面量语法来定义列表，列表中的多个元素用逗号进行分隔，代码如下所示。
items1 = [35, 12, 99, 68, 55, 35, 87]
items2 = ['Python', 'Java', 'Go', 'Kotlin']
items3 = [100, 12.3, 'Python', True]
print(items1) # [35, 12, 99, 68, 55, 35, 87]
print(items2) # ['Python', 'Java', 'Go', 'Kotlin']
print(items3) # [100, 12.3, 'Python', True]
说明 ：列表中可以有重复元素，例如items1中的35；列表中可以有不同类型的元素，例如items3中有int类型、
float
str
bool
我们可以使用type函数来查看变量的类型，有兴趣的小伙伴可以自行查看上面的变量items1到底是什么类型。因为列表可以保存多个元素，它是一种容器型的数据类型，所以我们在给列表类型的变量起名字时，变量名通常用复数形式的单词。
除此以外，还可以通过 Python 内置的list函数将其他序列变成列表。准确的说，list并不是一个普通的函数，它是创建列表对象的构造器，后面的课程会为大家介绍对象和构造器这些概念。
items4 = list(range(1, 10))
items5 = list('hello')
print(items4) # [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
print(items5) # ['h', 'e', 'l', 'l', 'o']
说明 ：range(1, 10)会产生1到9的整数序列，给到list构造器中，会创建出由1到9的整数构成的列表。字符串是字符构成的序列，上面的list('hello')用字符串hello的字符作为列表元素，创建了列表对象。
列表的运算 我们可以使用+运算符实现两个列表的拼接，拼接运算会将两个列表中的元素连接起来放到一个列表中，代码如下所示。
items5 = [35, 12, 99, 45, 66]
items6 = [45, 58, 29]
items7 = ['Python', 'Java', 'JavaScript']
print(items5 + items6) # [35, 12, 99, 45, 66, 45, 58, 29]
print(items6 + items7) # [45, 58, 29, 'Python', 'Java', 'JavaScript']
items5 += items6
print(items5) # [35, 12, 99, 45, 66, 45, 58, 29]
我们可以使用*运算符实现列表的重复运算，*运算符会将列表元素重复指定的次数，我们在上面的代码中增加两行，如下所示。
print(items6 * 3) # [45, 58, 29, 45, 58, 29, 45, 58, 29]
print(items7 * 2) # ['Python', 'Java', 'JavaScript', 'Python', 'Java', 'JavaScript']
我们可以使用in或not in运算符判断一个元素在不在列表中，我们在上面的代码代码中再增加两行，如下所示。
print(29 in items6) # True
print(99 in items6) # False
print('C++' not in items7) # True
print('Python' not in items7) # False
由于列表中有多个元素，而且元素是按照特定顺序放在列表中的，所以当我们想操作列表中的某个元素时，可以使用[]运算符，通过在[]中指定元素的位置来访问该元素，这种运算称为索引运算。需要说明的是，[]的元素位置可以是0到N - 1的整数，也可以是-1到-N的整数，分别称为正向索引和反向索引，其中N代表列表元素的个数。对于正向索引，[0]可以访问列表中的第一个元素，[N - 1]可以访问最后一个元素；对于反向索引，[-1]可以访问列表中的最后一个元素，[-N]可以访问第一个元素，代码如下所示。
items8 = ['apple', 'waxberry', 'pitaya', 'peach', 'watermelon']
print(items8[0]) # apple
print(items8[2]) # pitaya
print(items8[4]) # watermelon
items8[2] = 'durian'
print(items8) # ['apple', 'waxberry', 'durian', 'peach', 'watermelon']
print(items8[-5]) # 'apple'
print(items8[-4]) # 'waxberry'
print(items8[-1]) # watermelon
items8[-4] = 'strawberry'
print(items8) # ['apple', 'strawberry', 'durian', 'peach', 'watermelon']
在使用索引运算的时候要避免出现索引越界的情况，对于上面的items8，如果我们访问items8[5]或items8[-6]，就会引发IndexError错误，导致程序崩溃，对应的错误信息是：list index out of range ，翻译成中文就是“数组索引超出范围”。因为对于只有五个元素的列表items8，有效的正向索引是0到4，有效的反向索引是-1到-5。
如果希望一次性访问列表中的多个元素，我们可以使用切片运算。切片运算是形如[start:end:stride]的运算符，其中start代表访问列表元素的起始位置，end代表访问列表元素的终止位置（终止位置的元素无法访问），而stride则代表了跨度，简单的说就是位置的增量，比如我们访问的第一个元素在start位置，那么第二个元素就在start + stride位置，当然start + stride要小于end。我们给上面的代码增加下面的语句，来使用切片运算符访问列表元素。
print(items8[1:3:1]) # ['strawberry', 'durian']
print(items8[0:3:1]) # ['apple', 'strawberry', 'durian']
print(items8[0:5:2]) # ['apple', 'durian', 'watermelon']
print(items8[-4:-2:1]) # ['strawberry', 'durian']
print(items8[-2:-6:-1]) # ['peach', 'durian', 'strawberry', 'apple']
提醒 ：大家可以看看上面代码中的最后一行，想一想当跨度为负数时，切片运算是如何访问元素的。
如果start值等于0，那么在使用切片运算符时可以将其省略；如果end值等于N，N代表列表元素的个数，那么在使用切片运算符时可以将其省略；如果stride值等于1，那么在使用切片运算符时也可以将其省略。所以，下面的代码跟上面的代码作用完全相同。
print(items8[1:3]) # ['strawberry', 'durian']
print(items8[:3:1]) # ['apple', 'strawberry', 'durian']
print(items8[::2]) # ['apple', 'durian', 'watermelon']
print(items8[-4:-2]) # ['strawberry', 'durian']
print(items8[-2::-1]) # ['peach', 'durian', 'strawberry', 'apple']
事实上，我们还可以通过切片操作修改列表中的元素，例如我们给上面的代码再加上一行，大家可以看看这里的输出。
items8[1:3] = ['x', 'o']
print(items8) # ['apple', 'x', 'o', 'peach', 'watermelon']
两个列表还可以做关系运算，我们可以比较两个列表是否相等，也可以给两个列表比大小，代码如下所示。
nums1 = [1, 2, 3, 4]
nums2 = list(range(1, 5))
nums3 = [3, 2, 1]
print(nums1 == nums2) # True
print(nums1 != nums2) # False
print(nums1 <= nums3) # True
print(nums2 >= nums3) # False
说明 ：上面的nums1和nums2对应元素完全相同，所以==运算的结果是True。nums2和nums3的比较，由于nums2的第一个元素1小于nums3的第一个元素3，所以nums2 >= nums3比较的结果是False。两个列表的关系运算在实际工作并不那么常用，如果实在不理解就跳过吧，不用纠结。
元素的遍历 如果想逐个取出列表中的元素，可以使用for-in循环的，有以下两种做法。
languages = ['Python', 'Java', 'C++', 'Kotlin']
for index in range(len(languages)):
print(languages[index])
说明 ：上面的len函数可以获取列表元素的个数N，而range(N)则构成了从0到N-1的范围，刚好可以作为列表元素的索引。
方法二：直接对列表做循环，循环变量就是列表元素的代表。
languages = ['Python', 'Java', 'C++', 'Kotlin']
for language in languages:
print(language)
总结 讲到这里，我们可以用列表的知识来重构上面“掷色子统计每种点数出现次数”的代码。
"""
将一颗色子掷6000次，统计每种点数出现的次数
Author: 骆昊
Version: 1.1
"""
import random
counters = [0] * 6
# 模拟掷色子记录每种点数出现的次数
for _ in range(6000):
face = random.randrange(1, 7)
counters[face - 1] += 1
# 输出每种点数出现的次数
for face in range(1, 7):
print(f'{face}点出现了{counters[face - 1]}次')
上面的代码中，我们用counters列表中的六个元素分别表示 1 到 6 点出现的次数，最开始的时候六个元素的值都是 0。接下来，我们用 1 到 6 均匀分布的随机数模拟掷色子，如果摇出 1 点，counters[0]的值加 1，如果摇出 2 点，counters[1]的值加 1，以此类推。大家感受一下，由于使用了列表类型加上循环结构，我们对数据的处理是批量性的，这就使得修改后的代码比之前的代码要简单优雅得多。