数据可视化

选对图表类型比美化更重要：柱状/折线/散点/热力图。 与 bi-analyst-essentials 互补：本课对齐 data-analyst 路线图全栈分析流程。

学习目标

• Tableau/Matplotlib/Seaborn
• Bar/Line/Scatter
• Heatmap/Funnel
• 避免误导性坐标轴

核心概念

本课对齐 /roadmaps/data-analyst 对应节点。

示例

import seaborn as sns
sns.histplot(df['completion_rate'], kde=True)

练习

• 在路线图页面定位本课覆盖的节点
• 完成一个最小可演示示例
• 写 2 条与 CodeRoadMap 站内栈的对照笔记

小结

数据可视化（da-viz）完成后进入下一课。