深度学习概览

CNN/RNN/NLP 与 TensorFlow/PyTorch 用于图像文本等非结构化数据。 与 bi-analyst-essentials 互补：本课对齐 data-analyst 路线图全栈分析流程。

学习目标

• Neural Networks 直觉
• CNN 图像
• NLP 基础
• TF/PyTorch 边界

核心概念

本课对齐 /roadmaps/data-analyst 对应节点。

示例

import torch
model = torch.nn.Linear(10, 2)

练习

• 在路线图页面定位本课覆盖的节点
• 完成一个最小可演示示例
• 写 2 条与 CodeRoadMap 站内栈的对照笔记

小结

深度学习概览（da-deep）完成后进入下一课。