Excel、Python、统计与可视化,系统覆盖 data-analyst 路线图。
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数据分析概览
四类分析与关键概念。
Excel 分析
VLOOKUP、透视表与函数。
Python/R 与 Pandas
DataFrame 与 dplyr。
数据采集
CSV、API 与爬虫。
数据清洗
缺失值、重复与异常。
统计分析
假设检验与回归。
数据可视化
Matplotlib/Seaborn/Tableau。
探索性分析
EDA 与分布形状。
机器学习入门
监督/无监督与评估。
深度学习概览
CNN/RNN 与 TF/PyTorch。
大数据技术
Hadoop/Spark/MapReduce。
综合练习
端到端 Notebook 报告。