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数据分析师入门/课时/数据分析概览
RawBlame
课时目录12 节

数据分析师入门

  1. 01数据分析概览
  2. 02Excel 分析
  3. 03Python/R 与 Pandas
  4. 04数据采集
  5. 05数据清洗
  6. 06统计分析
  7. 07数据可视化
  8. 08探索性分析
  9. 09机器学习入门
  10. 10深度学习概览
  11. 11大数据技术
  12. 12综合练习

数据分析概览

四类分析与关键概念。

25 分钟

数据分析概览

描述→诊断→预测→处方 四类分析对应不同业务问题。对照 /roadmaps/data-analyst 建立流程观。 与 bi-analyst-essentials 互补:本课对齐 data-analyst 路线图全栈分析流程。

学习目标

  • 四类 Analytics
  • Key concepts 术语
  • 分析 vs 机器学习
  • 与 BI 分析师分工

核心概念

本课对齐 /roadmaps/data-analyst 对应节点。

示例

问题: 为何本周完课率下降?
→ 诊断分析 → 假设 → 验证

练习

  • 在路线图页面定位本课覆盖的节点
  • 完成一个最小可演示示例
  • 写 2 条与 CodeRoadMap 站内栈的对照笔记

小结

数据分析概览(da-intro)完成后进入下一课。

加载本节练习…
下一课 →Excel 分析