探索性分析

分布形状、偏度峰度帮助发现数据质量问题与模式。 与 bi-analyst-essentials 互补：本课对齐 data-analyst 路线图全栈分析流程。

学习目标

• EDA 工作流
• Skewness/Kurtosis
• Visualizing distributions
• 分群直觉

核心概念

本课对齐 /roadmaps/data-analyst 对应节点。

示例

df.describe().T
df['amount'].skew()

练习

• 在路线图页面定位本课覆盖的节点
• 完成一个最小可演示示例
• 写 2 条与 CodeRoadMap 站内栈的对照笔记

小结

探索性分析（da-explore）完成后进入下一课。