数据清洗

缺失值、重复行与异常值处理占分析时间 60%+。 与 bi-analyst-essentials 互补：本课对齐 data-analyst 路线图全栈分析流程。

学习目标

• Missing data 策略
• 去重与 outlier
• 类型转换
• dplyr 清洗管道

核心概念

本课对齐 /roadmaps/data-analyst 对应节点。

示例

df.drop_duplicates().fillna({'score': df['score'].median()})

练习

• 在路线图页面定位本课覆盖的节点
• 完成一个最小可演示示例
• 写 2 条与 CodeRoadMap 站内栈的对照笔记

小结

数据清洗（da-cleanup）完成后进入下一课。