Kibana 可视化

Kibana 是 Elastic 栈的可视化与运维界面：Dev Tools 跑 DSL、Discover 探索文档、Dashboard 做简单报表。本地实验可随 ES 同 compose 启动。

学习目标

• 用 Dev Tools 替代部分 curl 练习
• 在 Discover 中过滤、查看 tracks 文档
• 创建按 category 分面的简单可视化

核心内容

启动 Kibana

  kibana:
    image: docker.elastic.co/kibana/kibana:8.15.0
    ports:
      - "5601:5601"
    environment:
      - ELASTICSEARCH_HOSTS=http://elasticsearch:9200
    depends_on:
      - elasticsearch

浏览器打开 http://localhost:5601。安全关闭时无需登录；生产必须配 ES 账号与 HTTPS。

Dev Tools

左侧 Dev Tools → Console，等价 curl：

GET tracks/_search
{
  "query": {
    "match": { "title": "Spring" }
  }
}

GET tracks/_mapping

POST tracks/_search
{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "by_category": { "terms": { "field": "category" } }
  }
}

适合调试 es-query 与 es-agg DSL。

Index Pattern / Data View

Stack Management → Data Views：

• Name: tracks-* 或 tracks
• Time field: updatedAt（若有）

之后在 Discover 按 category、level 过滤，查看 _source JSON——对照 MySQL cf_track 行是否同步一致（es-sync）。

简单 Dashboard

1. Visualize → Lens 或 Legacy：Terms 聚合 category，柱状图
2. 加 Metric：avg(lessonCount)
3. 保存到 Dashboard「CodeRoadMap Tracks 概览」

Kibana 调试 DSL；es-spring 提供应用搜索 API；cf_track 权威数据仍在 MySQL / postgresql-essentials。Mongo 侧用 Compass（mongodb-essentials）。

练习

• Dev Tools 执行 match + terms agg，截图保存
• Discover 过滤 ，确认文档数