核心概念

Elasticsearch 用 近关系 的术语组织数据：Index 像「库表」，Document 像「行」，但底层是 JSON 文档 + 倒排索引，无 JOIN。

学习目标

• 掌握 Index、Document、Mapping、Shard、Replica、Node
• 理解 Cluster 健康状态与分片路由直觉
• 对照 MySQL 表模型，避免把 ES 当 RDBMS 用

核心内容

术语对照

ES	直觉类比	MySQL（本站）
Cluster	整个 ES 部署	实例 + 库集合
Node	单台 ES 进程	mysqld 进程
Index	逻辑命名空间	database.table
Document	一条 JSON	一行
Mapping	字段类型/schema	DDL
Shard	水平分片	分库分表片
Replica	副本分片	读副本

Index 与 Document

# 索引一条「课程」文档（实验 index 名 tracks）
curl -X PUT "localhost:9200/tracks/_doc/spring-boot-essentials" -H "Content-Type: application/json" -d '
{
  "slug": "spring-boot-essentials",
  "title": "Spring Boot 入门",
  "category": "backend",
  "summary": "IoC、Web、JPA 与 MySQL 集成"
}'

_id 可指定为 slug，便于与 MySQL cf_track.slug 对齐；权威字段仍以 MySQL 为准。

Shard 与 Replica

Index "tracks"
  ├── Primary Shard 0  →  Replica 0
  └── Primary Shard 1  →  Replica 1

• Primary Shard：写入路由目标，创建 index 时数量固定（默认 1，生产需规划）
• Replica：副本，提升读吞吐与容错；主分片挂掉时提升副本为主

单节点 Docker 实验通常 number_of_replicas: 0；集群内至少 1 副本才有 HA 意义。

Cluster 健康

curl -s "localhost:9200/_cluster/health?pretty"
# green  : 所有主/副本可用
# yellow : 主分片 OK，副本未分配（单节点常见）
# red    : 部分主分片不可用，需排查

与 MySQL / Mongo 的关系

• MySQL cf_track：事务、外键、REST /tracks 数据源（spring-boot-essentials）
• MongoDB：嵌套文档、高写入日志（mongodb-essentials）
• ：从上述库 可搜索快照，见