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环境

Mountain Car 环境中，汽车被困在一个山谷中。你的目标是跳出山谷并到达旗帜处。你可以执行的动作包括向左加速、向右加速或保持不动。你可以观察汽车在 x 轴上的位置以及速度。

起始笔记本

通过打开 MountainCar.ipynb 开始实验。

收获

在整个实验过程中，你应该学到将 RL 算法应用到一个新环境通常是非常直接的，因为 OpenAI Gym 对所有环境都提供了统一的接口，而算法本身并不太依赖于环境的具体性质。你甚至可以重新组织 Python 代码，以便将任何环境作为参数传递给 RL 算法。

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