使用 PyTorch/TensorFlow 进行分类

来自 AI for Beginners Curriculum 的实验任务。

任务

使用 PyTorch 或 TensorFlow 解决两个分类问题，分别使用单层和多层全连接网络：

1. 鸢尾花分类 问题 - 一个具有表格输入数据的示例问题，可以通过经典机器学习方法处理。你的目标是根据 4 个数值参数将鸢尾花分类为 3 个类别。
2. MNIST 手写数字分类问题，我们之前已经见过。

尝试不同的网络架构，以获得尽可能高的准确率。

起始笔记本

通过打开 LabFrameworks.ipynb 开始实验。

免责声明：
本文档使用AI翻译服务 Co-op Translator 进行翻译。尽管我们努力确保翻译的准确性，但请注意，自动翻译可能包含错误或不准确之处。应以原文档的原始语言版本为权威来源。对于关键信息，建议使用专业人工翻译。我们对因使用此翻译而引起的任何误解或误读不承担责任。