CodeRoadMap
路线图学习路径文章题库资源社区

浏览

首页路线图学习路径知识库题库文章资源社区我的学习
CodeRoadMap

中文编程学习导航:路线图、讲义与题库,进度可同步。

路线图学习路径文章题库社区

© 2026 CodeRoadMap

津ICP备2026012044号-1|coderoadmap@126.com
首页/AI 人工智能入门 · 微软 12 周课/使用光流检测运动

课程目录

  1. 01人工智能简介
  2. 02知识表示与专家系统
  3. 03神经网络简介
  4. 04神经网络入门:感知机
  5. 05使用感知器进行多类别分类
  6. 06神经网络简介:多层感知机
  7. 07使用我们自己的框架进行MNIST分类
  8. 08神经网络框架
  9. 09使用 PyTorch/TensorFlow 进行分类
  10. 10计算机视觉
  11. 11计算机视觉简介
  12. 12使用光流检测运动
  13. 13卷积神经网络
  14. 14宠物面部分类
  15. 15预训练网络与迁移学习
  16. 16使用迁移学习对牛津宠物进行分类
  17. 17自动编码器
  18. 18生成对抗网络
  19. 19目标检测
  20. 20使用好莱坞头部数据集进行头部检测
  21. 21分割
  22. 22人体分割
  23. 23自然语言处理
  24. 24将文本表示为张量
  25. 25嵌入
  26. 26语言建模
  27. 27训练 Skip-Gram 模型
  28. 28循环神经网络
  29. 29生成网络
  30. 30使用 RNN 进行词级文本生成
  31. 31注意机制与Transformer
  32. 32命名实体识别
  33. 33命名实体识别 (NER)
  34. 34预训练大型语言模型
  35. 35遗传算法
  36. 36深度强化学习
  37. 37other-deeprl-lab
  38. 38多智能体系统
  39. 39伦理与负责任的人工智能
  40. 40多模态网络
第 12 课1 小时

使用光流检测运动

来自 [AI 初学者课程](https://aka.ms/ai-beginners) 的实验任务。

课程内容

使用光流检测运动

来自 AI 初学者课程 的实验任务。

任务

请参考这个视频,视频中一个人的手掌在稳定的背景下向左/右/上/下移动。

你的目标是使用光流技术来判断视频中哪些部分包含向上/向下/向左/向右的运动。

进阶目标是通过肤色检测实际追踪手掌/手指的运动,具体方法可参考这篇博客或这里。

起始笔记本

通过打开 MovementDetection.ipynb 开始实验。

收获

有时,像运动检测或指尖检测这样相对复杂的任务可以完全通过计算机视觉来解决。因此,了解像 OpenCV 这样的库的功能非常有帮助。

免责声明:
本文档使用AI翻译服务 Co-op Translator 进行翻译。尽管我们努力确保翻译的准确性,但请注意,自动翻译可能包含错误或不准确之处。应以原文档的原始语言版本为权威来源。对于关键信息,建议使用专业人工翻译。我们对因使用此翻译而引起的任何误解或误读不承担责任。

← 上一课计算机视觉简介
下一课 →
卷积神经网络