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Python 数据分析入门/课时/Pandas 表格
RawBlame
课时目录12 节

Python 数据分析入门

  1. 01环境与工具链
  2. 02Python 数据基础
  3. 03函数与 OOP
  4. 04NumPy 数组
  5. 05Pandas 表格
  6. 06Matplotlib 与 Seaborn
  7. 07交互式可视化
  8. 08数据读写
  9. 09Web 数据采集
  10. 10清洗与 EDA
  11. 11统计与 ML 入门
  12. 12Polars 与大数据

Pandas 表格

Series/DataFrame 核心。

30 分钟

Pandas 表格

本课系统覆盖 /roadmaps/python-data-analysis 路线图节点,与 python-fundamentals、data-analyst-essentials 互补。Series/DataFrame 核心。

学习目标

  • read_csv/read_excel
  • groupby/merge/pivot
  • 字符串列处理
  • cross-tabulation

核心概念

对照路线图逐节点标记掌握程度。生产环境请结合性能、安全与可维护性,不要只停留在教程命令。

示例

# 最小可运行验证(按课内主题替换)
curl -s http://localhost:8080/roadmaps/python-data-analysis | head

练习

  • 在路线图页面定位本课覆盖的节点
  • 完成一个最小可演示示例或文档交付
  • 写 2 条与 CodeRoadMap 产品的对照笔记

小结

Pandas 表格(pda-pandas)完成后进入下一课,或在路线图中标记已掌握节点。

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