Python 数据分析入门

环境与工具链

Jupyter、venv 与 Colab。

Python 数据基础

类型、运算符与容器。

函数与 OOP

args/kwargs 与 lambda。

NumPy 数组

ndarray 与向量化。

Pandas 表格

Series/DataFrame 核心。

Matplotlib 与 Seaborn

统计图表与定制。

交互式可视化

Plotly、Streamlit 与 Dash。

数据读写

CSV/Parquet/SQL 连接。

Web 数据采集

requests、BS4 与 Scrapy。

清洗与 EDA

缺失值、异常与编码。

统计与 ML 入门

scipy/sklearn 基础。

Polars 与大数据

Dask/Spark 与 Airflow。