Python 进阶入门

本 track 面向已掌握 python-fundamentals 的学员，系统补齐类型系统、OOP 进阶、异步、工程化与实战能力。若你计划做 AI Agent 或自动化管线，可并行参考 ai-agents-essentials；整体路径见 /roadmaps/python。

学习目标

• 明确「基础语法」与「工程级 Python」的能力边界
• 搭建 Python 3.11+ 虚拟环境与常用工具链
• 建立本 track 12 课的学习顺序与验收标准

从基础到进阶

Python 基础课解决「能写脚本」；进阶课解决「能维护、能协作、能上线」。典型差距包括：

维度	基础	进阶
类型	靠经验猜	typing + mypy 静态检查
并发	单线程脚本	asyncio / 线程池
结构	单文件	包结构、依赖管理、测试
交付	本地运行	wheel、CI、Docker

环境准备

python --version          # 建议 ≥ 3.11
python -m venv .venv
# Windows
.venv\Scripts\activate
# macOS / Linux
source .venv/bin/activate
pip install -U pip

import sys
import platform

print(f"Python {sys.version_info.major}.{sys.version_info.minor}")
print(f"Platform: {platform.system()}")

建议使用 pyproject.toml 管理依赖（第 7 课 packaging 详述），而非全局 pip install。

本 track 结构

1. 语言深度：types、OOP、functional、typing
2. 运行时：async、web 框架入门
3. 工程化：packaging、testing、tooling
4. 算法与综合：dsa、practice

与 Java 后端（Spring Boot）的分工：Python 更适合脚本、数据管道、AI 实验与快速原型；企业 API 仍常由 Java 承担，两者互补。

练习

• 创建 venv，确认 which python 指向虚拟环境
• 浏览 /roadmaps/python，标记「进阶 Python」相关节点
• 回顾 python-fundamentals 中 modules 与 exceptions 两课

小结

进阶 Python = 语言特性 + 工程实践 + 领域应用。 下一课深入内置类型与内存模型，为后续 OOP 与 typing 打基础。