数据模型

DynamoDB 用 Table → Item → Attribute 组织数据。Item 类似 MongoDB 文档，但 必须含主键，且 schema 灵活（除键外无固定列）。

学习目标

• 掌握 Table、Item、Attribute 三层结构
• 理解 DynamoDB 类型系统与 JSON 映射
• 对照 MongoDB 文档模型与 MySQL 表行

核心内容

三层结构

层级	含义	对照
Table	逻辑容器，类似 Collection/表	MongoDB Collection / MySQL Table
Item	一条记录，最多 400 KB	MongoDB Document / MySQL Row
Attribute	键值对字段	Document 字段 / Column

{
  "PK": { "S": "TRACK#mongodb-essentials" },
  "SK": { "S": "META" },
  "title": { "S": "MongoDB 入门" },
  "lessonCount": { "N": "12" },
  "tags": { "SS": ["nosql", "document"] }
}

CLI 用类型前缀（S/N/SS 等）；SDK v2 可自动映射 Java 类型。

类型与 Java 映射

// AWS SDK v2 Enhanced Client 注解示例
@DynamoDbBean
public class TrackMeta {
    private String pk;      // PK = TRACK#<slug>
    private String sk;      // SK = META
    private String title;
    private Integer lessonCount;

    @DynamoDbPartitionKey
    public String getPk() { return pk; }

    @DynamoDbSortKey
    public String getSk() { return sk; }
}

对照 mongodb-essentials：@Document 无强制主键结构；DynamoDB 主键设计决定一切查询能力（见 ddb-keys）。

单表设计（Single-Table Design）

PK=USER#u_1001     SK=PROFILE        → 用户资料
PK=USER#u_1001     SK=LESSON#xxx     → 课时进度
PK=TRACK#mongo     SK=META           → 课程元数据（实验用，非 cf_track 权威）

MySQL 会拆成 user、user_progress、cf_track 多表；DynamoDB 常用 一张表 + 复合键 承载多种实体。cf_track 仍留 MySQL，实验表名如 CodeRoadMapLab。

练习

• 用 AWS CLI describe-table 查看某表的 KeySchema
• 设计 3 种 Item 的 PK/SK 前缀（USER、TRACK、LESSON）