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多云与 DevOps 平台/课时/云服务概览
RawBlame
课时目录12 节

多云与 DevOps 平台

  1. 01云服务概览
  2. 02AWS 回顾
  3. 03Google Cloud
  4. 04Azure 简介
  5. 05DigitalOcean
  6. 06阿里云
  7. 07Hetzner 与性价比
  8. 08Heroku 与 PaaS
  9. 09GKE / EKS / AKS
  10. 10机密管理
  11. 11资源配置
  12. 12综合练习

云服务概览

cloud-providers 节点;IaaS/PaaS/SaaS。

30 分钟

云服务概览

公有云把 计算、存储、网络、数据库 做成按量 API——不再买物理机,而是选 Region、服务 SKU、计费模型。本 track 扩展 aws-essentials 之外的选型:GCP、Azure、DigitalOcean、阿里云、Hetzner、Heroku,以及托管 K8s 与机密管理。

学习目标

  • 区分 IaaS / PaaS / SaaS 与各自运维边界
  • 说清多云选型的常见维度:合规、延迟、成本、生态
  • 明确本 track 在 /roadmaps/devops cloud-providers 节点的位置

三层服务模型

层级你管什么云管什么典型产品
IaaSOS、运行时、应用虚拟化、物理机EC2、GCE、Droplet、ECS 虚拟机
PaaS应用与配置运行时、伸缩、补丁Cloud Run、Heroku、App Service
SaaS业务数据与权限整套软件GitHub、Notion、Salesforce

越往上越省心,越往下越灵活。 CodeRoadMap 从宝塔自建 VPS 出发,上云后先认清 共享责任模型(见 aws-intro)。

选型维度速查

合规与数据主权   → 国内业务常看阿里云;欧盟数据常看 Hetzner / 欧洲 Region
团队规模         → 小团队 PaaS / DO;平台团队 IaaS + K8s
已有技能栈       → AWS 生态深则延续 AWS;K8s 原生则比 GKE/EKS/AKS
成本结构         → 按量 vs 预留;出站流量与托管 DB 常是隐性大头

基础设施 声明式管理 见 terraform-essentials;容器编排见 kubernetes-essentials。

CodeRoadMap 语境

本站 backend / platform 当前跑在 自建 Linux + MySQL;本 track 不强制迁移,而是帮你 画对照表:同一需求在 AWS、GCP、DO、阿里云上各用什么服务、谁更适合实验账号。

练习

  • 画一张表:宝塔 CodeRoadMap 各组件对应 IaaS / PaaS / SaaS 哪一层
  • 打开 /roadmaps/devops,找到 cloud-providers 与 secret-management 节点
  • 列出三个你未来可能部署 CodeRoadMap 的环境(本地 / 国内云 / 海外云),各写一句首选云

小结

先分清 IaaS/PaaS/SaaS 与责任边界,再比 Region、合规与成本。 下一课回顾 AWS,作为本 track 的基准参照。

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下一课 →AWS 回顾