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多云与 DevOps 平台/课时/AWS 回顾
RawBlame
课时目录12 节

多云与 DevOps 平台

  1. 01云服务概览
  2. 02AWS 回顾
  3. 03Google Cloud
  4. 04Azure 简介
  5. 05DigitalOcean
  6. 06阿里云
  7. 07Hetzner 与性价比
  8. 08Heroku 与 PaaS
  9. 09GKE / EKS / AKS
  10. 10机密管理
  11. 11资源配置
  12. 12综合练习

AWS 回顾

衔接 aws-essentials;何时首选 AWS。

25 分钟

AWS 回顾

aws-essentials 已覆盖 EC2、VPC、S3、RDS、Lambda、IAM 与成本纪律。本课不重复控制台细节,而是回答:何时仍应首选 AWS,以及它在本 track 多云对比中的 基准坐标。

学习目标

  • 概括 AWS 相对其他云的核心优势与常见痛点
  • 说清与 terraform-essentials、kubernetes-essentials 的衔接点
  • 判断 CodeRoadMap 类全栈项目「先 AWS 实验」是否合理

为何常选 AWS

优势说明
服务广度200+ 服务,从 IoT 到 ML,文档与社区样本最多
全球 Region合规、多 AZ 灾备、CloudFront 边缘成熟
就业与生态Terraform Provider、SDK、招聘市场默认语境
免费层与实验新账号 12 个月免费层 + 长期免费额度(以官网为准)

痛点:账单项分散、IAM 学习曲线陡、默认配置易贵(出站流量、NAT Gateway、未设 Budget)。

与本站其他 track 的分工

aws-essentials        → 单云深度:网络、计算、存储、Serverless 入门
devops-cloud-essentials → 多云选型:AWS 之外还有什么
terraform-essentials  → 用 HCL 声明 AWS/GCP/Azure 资源(见 tf-aws)
kubernetes-essentials → 集群内工作负载;EKS 在 dc-k8s 对比

若你已跟完 aws-vpc 与 aws-iam,后续 GCP/Azure 课可 对照同名概念(VPC ↔ VPC Network,IAM ↔ Cloud IAM)。

何时首选 AWS

  • 团队已有 AWS 账号、账单与 Runbook
  • 需要 最齐全 的托管服务(Aurora、DynamoDB、SQS 组合)
  • 目标 Region 在 AWS 覆盖且合规满足
  • 招聘与培训材料以 AWS 为主

不必首选 AWS:纯欧洲小项目且成本敏感(见 dc-hetzner);国内备案与数据主权(见 dc-alibaba);极简原型只要 git push 部署(见 dc-heroku)。

练习

  • 用三句话总结 aws-intro 的共享责任模型
  • 对照 aws-cost,写两条「实验完必做」的降本动作
  • 若 CodeRoadMap 迁 AWS:MySQL → RDS、静态资源 → S3,各需先学哪一课

小结

AWS 是默认参照系——广、深、贵得隐蔽。 下一课看 Google Cloud:GKE 与 Cloud Run 的差异化路线。

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