数据建模

维度建模让分析师用一致的表结构做 JOIN 与聚合。星型 schema、缓慢变化维（SCD）是数仓面试与实战的高频题。

学习目标

类型	存什么	CodeRoadMap 示例
事实表	可度量的业务过程	用户完课事件、页面访问
维度表	描述性上下文	课程、用户、路线图、日期

fct_lesson_complete
  ├── track_key    → dim_track
  ├── user_key     → dim_user
  └── date_key     → dim_date

度量（measure）：duration_seconds、progress_pct。维度属性：track.title、user.region。

模型	结构	优缺点
星型	维度宽表，少 JOIN	查询简单，冗余可接受
雪花	维度规范化多级	省存储，JOIN 多

分析 mart 优先星型；dim_track 直接含 category、level，不必再 JOIN dim_category 除非维度极大。

源表 cf_track.title 会改 slug 不变时：

SCD2 表示例：

-- dim_track 当前有效行
SELECT * FROM dim_track
WHERE track_id = 42 AND is_current = TRUE;

Grain（粒度） 是事实表一行代表什么：

grain 错了，指标永远对不齐——与分析师对齐的第一件事。