云平台与对象存储

现代数据栈大量跑在云上：对象存储存原始文件，托管数仓跑 SQL，IAM 管权限。本课建立 S3/GCS 与 Snowflake/BigQuery 的概念地图。

学习目标

S3（AWS）、GCS（Google）、Azure Blob 语义相近：

s3://coderoadmap-data-lake/
  raw/mysql/cf_track/dt=2026-09-20/part-000.parquet
  processed/mart/mart_track_stats/

ETL 常见路径：MySQL → Parquet on S3 → Snowflake COPY / BigQuery Load。

共同趋势：按查询付费、自动扩缩、标准 SQL。dbt 可对接上述多数平台。

不必为学习立刻开云账单；理解 「文件在桶里，元数据在 catalog，算力在数仓」 即可。

生产主站仍可 自建 MySQL + Docker（见 docker-essentials）；分析层可：

 nightly mysqldump / JDBC → MinIO/S3 raw
 Airflow + dbt → mart 表（云或本地 DuckDB）
 Grafana / Metabase 读 mart