CodeRoadMap
首页路线题库资源库文章社区
CodeRoadMap

程序员的学习成长路线图。内容免费开放,登录后可同步路线图与课时进度。

由 程序员柏风 独立维护 · 关于作者

学习

  • 路线图
  • 课程
  • 面试题
  • 文章
  • 我

更多

  • 资源
  • 社区
  • 关于作者
  • 内容说明

© 2026 CodeRoadMap

津ICP备2026012044号-1·津公网安备12011002026155号·coderoadmap@126.com
AI 数据科学家入门/课时/编程与 Vibe Coding
RawBlame
课时目录12 节

AI 数据科学家入门

  1. 01AI 数据科学家角色
  2. 02数学与统计
  3. 03编程与 Vibe Coding
  4. 04探索性数据分析
  5. 05机器学习
  6. 06深度学习
  7. 07MLOps 衔接
  8. 08AI 工程
  9. 09实验设计
  10. 10沟通与叙事
  11. 11工具栈
  12. 12综合练习

编程与 Vibe Coding

Python 栈与 AI 辅助编码。

30 分钟

编程与 Vibe Coding

Python 为主;AI 辅助编码(Vibe Coding)提升探索效率但需验证结果。 路线图节点精简;本课扩展实验到生产的完整数据科学路径。

学习目标

  • Python 数据分析栈
  • Notebook 工作流
  • Vibe coding 边界
  • 可复现性

核心概念

本课对齐 /roadmaps/ai-data-scientist 对应节点。

示例

import pandas as pd
import numpy as np

练习

  • 在路线图页面定位本课覆盖的节点
  • 完成一个最小示例或文档交付
  • 写 2 条与 CodeRoadMap 的对照笔记

小结

编程与 Vibe Coding(ads-coding)完成后进入下一课。

加载本节练习…
← 上一课数学与统计下一课 →探索性数据分析