AI 工程

RAG、Prompt、Agent 将模型嵌入产品——与 ai-engineering-essentials 衔接。 路线图节点精简；本课扩展实验到生产的完整数据科学路径。

学习目标

• LLM 应用架构
• RAG pipeline
• Evaluation
• 成本与延迟

核心概念

本课对齐 /roadmaps/ai-data-scientist 对应节点。

示例

retrieve(docs, query) → prompt → llm → cite sources

练习

• 在路线图页面定位本课覆盖的节点
• 完成一个最小示例或文档交付
• 写 2 条与 CodeRoadMap 的对照笔记

小结

AI 工程（ads-aieng）完成后进入下一课。