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AI 辅助编程入门/课时/团队工作流
RawBlame
课时目录12 节

AI 辅助编程入门

  1. 01AI 辅助编程是什么
  2. 02LLM 如何工作
  3. 03GitHub Copilot
  4. 04Cursor 与 Agent
  5. 05提示词工程
  6. 06AI 代码审查
  7. 07重构与迁移
  8. 08生成测试
  9. 09安全与隐私
  10. 10局限与责任
  11. 11团队工作流
  12. 12综合练习

团队工作流

PR 规范、AI 标注、CodeRoadMap 内容创作流。

25 分钟

团队工作流

个人用 Copilot 补一行,与 团队统一 AI 规范 是两回事:PR 怎么标注、哪些目录可用 Agent、CodeRoadMap 讲义谁终审——需要写进 workflow,而不是默认「大家自觉」。

学习目标

  • 设计可落地的团队 AI 使用规范要点
  • 了解 PR 中标注 AI 辅助的常见做法
  • 掌握 CodeRoadMap 内容从 outline 到 merge 的 responsible 流程

开发 PR 工作流

issue/需求 → feature 分支(git-branch)
          → 本地开发(Copilot 补全 + 可选 Cursor Agent)
          → 自测绿(testing-essentials)
          → PR:描述范围 + 是否 AI 辅助 + 测了什么
          → 人审 + CI
          → merge(git-merge)

PR 描述示例:

## Summary
- 新增 tracks 筛选 API

## AI usage
- Copilot:DTO 样板
- Cursor:Service 草稿,已改边界与测试

## Test plan
- [x] mvn test
- [x] MockMvc 新增 2 用例

标注 AI 不是免责,是 帮 reviewer 知道哪段多盯。

团队规范建议

主题建议
允许工具列明 Copilot / Cursor / 禁用云端
数据禁止 secrets;客户数据脱敏
Agent生产分支禁止自动 push;命令需批准
ReviewAI comment 不能代替 Approve
学习新人先过 git-essentials + test-intro 再用 Agent

CodeRoadMap 内容创作流

本站 content/课程/*/drafts/ 推荐:

  1. outline.yaml 已定 slug、summary、order
  2. 样例 @ 引用:同站 gha-intro.md 或相邻课
  3. Cursor / Copilot 生成 markdown draft(50–70 行、中文结构)
  4. 维护者通读:链接、代码、语气、与路线图节点一致
  5. git commit:message 如 content(ai): draft ai-review from outline
  6. PR review:事实与人审;AI 可查排版不一致

禁止:未核对就 bulk merge 12 章;编造 /tracks/... 链接。

功能代码仍靠 github-actions-essentials CI 门禁;讲义可加链接检查。

练习

  • 起草半页「团队 AI 使用约定」五条
  • 开一个只改 draft 的 PR,练习 AI usage 段落

小结

分支 + 自测 + 透明标注 + 人审;讲义与代码同一责任链。 下一课综合练习。

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