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开发路线图/机器学习工程师路线图/ROC-AUC
阶段三

ROC-AUC

ROC-AUC,即接收者操作特征曲线下面积,是用于评估分类问题在不同阈值设置下性能的指标。ROC 是一条概率曲线,在不同的阈值下绘制真正率(TPR)与假正率(FPR)的关系。AUC 测量从 (0,0) 到 (1,1) 的整个 ROC 曲线下的二维面积。AUC 提供了在所有可能的分类阈值下性能的总体度量。

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