F1 分数是一种衡量模型准确性的方法，同时考虑了精确率和召回率。精确率告诉你模型做出的正向预测中有多少是真正正确的。召回率告诉你模型能够识别出多少实际的正向案例。F1 分数平衡了这两个指标，给出一个代表模型整体表现的单一分数。它被计算为精确率和召回率的调和平均数：`F1 分数 = 2 * (精确率 * 召回率) / (精确率 + 召回率)`
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