混淆矩阵

混淆矩阵是一个表格，用于总结分类模型的表现。它显示真正例、真负例、假正例和假负例的预测数量，从而实现对模型准确性和错误类型的详细分析。这种细分类有助于理解模型的强项和弱项，提供比简单准确率分数更深入的洞察。