岭回归

岭回归是一种线性回归技术，它会对系数的大小添加惩罚。这种惩罚被称为L2正则化，会将系数值缩小到接近零。通过添加这一约束，岭回归旨在降低模型复杂度并防止过拟合，尤其是在处理具有高度多重共线性（即预测变量之间高度相关）的数据集时。