池化

池化是卷积神经网络（CNN）中用于降低特征图空间维度的下采样技术。它通过将特征图某一区域内的特征总结为单个值来实现。这有助于降低计算成本、控制过拟合，并使网络对输入的微小变化（如轻微平移或扭曲）更加鲁棒。