评估指标

模型评估指标是用于衡量机器学习模型性能的定量指标。这些指标能够反映模型在未见数据上的泛化效果，并有助于比较不同模型或调节超参数。它们量化了模型行为的多个方面，如准确率、精确率、召回率和错误率，让数据科学家能够就模型选择和部署做出明智的决策。