K近邻算法（KNN）

K近邻（KNN）是一种简单算法，用于根据数据点与其他数据点的邻近程度对数据点进行分类。给定一个新的、未分类的数据点，KNN 从训练数据集中识别出最接近的 K 个数据点（邻居）。这 K 个邻居中出现频率最高的类别即被指定为新数据点的类别。