监督学习

监督学习是一种机器学习类型，算法从有标签的数据集中学习。这意味着数据集中的每个数据点都配有一个对应的正确输出或“标签”。算法的目标是学习一个将输入映射到输出的函数，这样当给定新的、未见过的输入时，它可以基于从标签数据中学习到的模式预测正确的输出。