回归

在监督学习中，回归是一种用于预测连续数值的方法。它通过寻找输入特征（自变量）与目标变量（因变量）之间的关系来实现。目标是构建一个能根据给定输入特征准确估算目标变量值的模型。例如，根据房屋面积和位置预测房价就是一个回归问题。