降维

降维是通过获取一组主要变量来减少所考虑的随机变量数量的过程。它可以分为特征选择和特征提取。特征选择从原始特征中选取一个子集，而特征提取则将数据转换到更低维的空间。目标是在不丢失重要信息的前提下简化数据，使其更容易分析和建模。