什么是无监督学习？

无监督学习是机器学习的一种类型，算法从未标注的数据中学习模式。与监督学习不同，它没有任何预定义的正确答案或目标变量来引导学习过程。相反，算法自主探索数据，以发现隐藏的结构、关系和分组。无监督学习的常见任务包括聚类、降维和异常检测。