自编码器

自编码器是一种神经网络，用于以无监督方式学习高效的数据表示。它们通过将输入数据压缩为低维的“编码”，再从该压缩表示中重建原始输入来工作。通过迫使网络学习数据的压缩版本，自编码器能够发现重要特征并降低数据维度，从而让数据处理和分析更加容易。