“MCTS”,即蒙特卡洛树搜索(Monte Carlo Tree Search),是一种利用决策方法解决复杂问题的搜索算法,常用于棋盘游戏等众多应用。它通过逐节点构建搜索树来枚举游戏的可能状态,然后使用蒙特卡洛模拟对潜在结果进行统计分析。算法根据游戏规则随机生成走法,再依据模拟结果做出决策。在棋盘游戏中,它常通过模拟可能的游戏场景来决定 AI 的行动,从而使 AI 系统更强大、更具挑战性。
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