决策学习

在游戏开发领域，**决策学习**（Decision Learning）指的是识别和分析模式以帮助决策的信息系统。它特别用于 AI 游戏开发中，即通过编程让决策算法或人工智能从过去的经验或已建立的决策树中学习并做出决策。这些决策可以涉及游戏行为、玩家交互、环境变化等。强化学习、贝叶斯方法、决策树和神经网络等多种方法常用于促进游戏开发中的决策学习。