朴素贝叶斯

朴素贝叶斯是基于贝叶斯定理的概率分类算法，其核心假设是在给定类别的条件下各特征相互独立。尽管这一简化假设并不严格成立，它在文本分类、垃圾邮件检测等分类问题上的实际表现依然良好。该算法训练速度快，在小数据集上也能有不错的表现。