K-Means 聚类

K-Means 是一种无监督聚类算法，通过迭代地将数据点分配到最近的簇质心并更新质心位置，把数据划分为 K 个组。它简单且易于扩展，但需要预先指定 K 值，并且对异常值和初始质心的选取较为敏感。K-Means 常用于客户细分、异常检测和数据压缩等场景。