决策树

决策树是一种监督学习算法，它根据特征值将数据逐层分支划分，最终得出预测结果。由于决策逻辑可以可视化并进行解释，决策树具有良好的可解释性。决策树也是随机森林（Random Forest）、梯度提升（Gradient Boosting）等集成方法的基础。