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开发路线图/AI 工程师路线图/Top-P
阶段一

Top-P

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节点说明与学习资源

Top-P 采样,也称为核采样(nucleus sampling),是一种在语言模型中生成文本的技术。它不会考虑所有可能的下一个词,而是专注于累积概率超过阈值 'P' 的最小词集。与 Top-K 的固定数量不同,Top-P 会根据概率分布动态调整。低值(0.1-0.5)产生聚焦的输出,中等(0.6-0.9)在创造性和连贯性之间取得平衡,高(0.9-0.99)则能实现创造性的多样性。

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