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AI 工程师路线图
AI 工程师路线图
一步步成为 AI 工程师。
难度
中级
时长
48 周
知识点
189
模块
3
0%
整体完成度
…
继续学习
已完成
进行中
未开始
1. 阶段一
0/58
简介
Token
上下文
LLM 的工作原理
ReAct
思维链（CoT）
零样本提示
Top-K
Top-P
Few-Shot 提示
AI 安全与伦理
提示注入攻击
偏见与公平性
安全与隐私问题
开展对抗性测试
内容审核 API
在提示词中添加终端用户 ID
稳健的提示工程
了解你的客户与使用场景
约束输入与输出
Hugging Face Inference SDK
OpenAI Response API
Google Gemini API
什么是 Embeddings
Pinecone
FAISS
Qdrant
什么是 RAG？
开发工具
模型上下文协议（MCP）
输入格式
系统提示
上下文
约束条件
结构化输出
函数调用
提示词缓存
流式响应
模型类型
重复惩罚
Claude Messages API
OpenAI 兼容 API
Hugging Face 任务
Claude Code
Gemini
Codex
Windsurf
Cursor
Replit
采样参数
LLM 可观测性
确定性评估
基于模型的评估
人工评估
评估指标
DeepEval
RAGAS
上下文工程
2. 阶段二
0/125
Hugging Face
什么是 AI 工程师？
AI 工程师与 ML 工程师的对比
大语言模型（LLM）
推理（Inference）
训练
向量数据库
RAG（检索增强生成）
提示词工程
AI 智能体
AI 与 AGI 的区别
对产品开发的影响
角色与职责
预训练模型
Anthropic Claude
Google Gemini
OpenAI（GPT、o 系列）
Meta Llama
Mistral
Cohere
LM Studio
闭源模型与开源模型
Hugging Face Hub
Transformers.js
Ollama
语义搜索
推荐系统
异常检测
数据分类
OpenAI Embeddings API
Cohere
Gemini Embedding
Jina
Sentence Transformers
Hugging Face 上的模型
用途与功能
Chroma
Weaviate
LanceDB
Supabase
MongoDB Atlas
嵌入向量索引
执行相似性搜索
RAG 应用场景
RAG 与微调对比
分块
嵌入向量
向量数据库
检索过程
生成
直接使用 SDK
LangChain
LlamaIndex
DeepSeek
AI 智能体
手动实现
OpenAI AgentKit 与 Agent SDK
Claude Agent SDK
多模态 AI
多模态 AI 应用场景
图像理解
图像生成
视频理解
音频处理
文本转语音
语音转文本
OpenAI Vision API
DALL-E API
Whisper API
Hugging Face 模型
用于多模态应用的 LangChain
用于多模态应用的 LlamaIndex
Haystack
RAGFlow
MCP Host
MCP 服务器
MCP 客户端
数据层
传输层
构建 MCP 服务器
构建 MCP 客户端
连接到本地服务器
连接远程服务器
Vertex AI Agent Builder
Google ADK
微调
上下文工程
提示工程
角色与行为
自托管模型
选择合适的模型
Gemma
Qwen
OpenRouter
嵌入模型
嵌入向量
NanoBanana API
温度
RAG 与动态过滤器
上下文压缩
上下文隔离
LLM 评估
追踪与日志
成本/延迟监控
生产环境监控
LangSmith
Langfuse
Helicone
Arize AI
上下文工程 vs 提示词工程
上下文来源
上下文窗口
MCP
多智能体上下文共享
上下文评估
上下文安全
什么是上下文层？
长上下文处理
状态与历史上下文
上下文失效模式
PostHog
modus
Atlan
记忆系统
DataHub
3. 阶段三
0/6
向量数据库
工具与函数调用
智能体应用场景
ReAct 提示技术
多智能体
回归测试