少样本提示(Few-shot prompting)是一种与大型语言模型(LLM)配合使用的技术,你会在提示本身中提供少量示例输入-输出对。这些示例展示了 LLM 在特定任务中的预期行为。通过查看这些“少样本”的正确答案,LLM 能更好地理解模式,并为新的、未见过的输入生成准确和相关的响应。
用自己的话写下这一站的结论。