CodeRoadMap
首页路线题库资源库文章社区
CodeRoadMap

程序员的学习成长路线图。内容免费开放,登录后可同步路线图与课时进度。

由 程序员柏风 独立维护 · 关于作者

学习

  • 路线图
  • 课程
  • 面试题
  • 文章
  • 我

更多

  • 资源
  • 社区
  • 关于作者
  • 内容说明

© 2026 CodeRoadMap

津ICP备2026012044号-1·津公网安备12011002026155号·coderoadmap@126.com
开发路线图/AI 工程师路线图/温度
阶段二

温度

站内有对应完整课时点击前往学习,带讲义与进度追踪
节点说明与学习资源

温度是语言模型中的一个参数,用于控制生成文本的随机性。较高的温度值(例如,1.0)会导致更多样化和不可预测的输出,因为模型更有可能采样不太可能的单词。相反,较低的温度值(例如,0.2)会产生更确定、更保守的输出,倾向于根据模型的训练数据中最可能的单词。本质上,它影响着选择下一个单词的概率分布。

1
读
2
验
3
留
加载本节练习…

用自己的话写下这一站的结论。

← 上一节点NanoBanana API下一节点 →RAG 与动态过滤器