温度是语言模型中的一个参数,用于控制生成文本的随机性。较高的温度值(例如,1.0)会导致更多样化和不可预测的输出,因为模型更有可能采样不太可能的单词。相反,较低的温度值(例如,0.2)会产生更确定、更保守的输出,倾向于根据模型的训练数据中最可能的单词。本质上,它影响着选择下一个单词的概率分布。
用自己的话写下这一站的结论。