RAG 与动态过滤器

检索增强生成（RAG）通过从外部来源提供相关、最新的信息来增强大型语言模型（LLM）。动态过滤器是用于RAG的选择性过滤检索信息的技术，确保LLM根据特定的查询和用户只接收最相关的上下文。这导致更准确、更专注和上下文适当的LLM响应。